Descripción
Los modelos numéricos utilizados habitualmente se alimentan de datos GFS, estos datos son proporcionados 4 veces al día con un retraso de unas 4 horas, es decir, la predicción elaborada a las 06:00 está disponible al usuario con suerte a las 10:00, por lo tanto en ningún momento se tienen predicciones en tiempo real para las próximas 4 horas. Otro factor más importante a tener en cuenta, es que los modelos numéricos, pese a tener en cuenta el modelo del terreno, no se ajustan perfectamente a las condiciones particulares de la región de interés y pueden no llegar a captar factores locales, como nieblas, escarchas...etc.
El proyecto NowCasting representa varias innovaciones en el mercado tanto de la producción energética como en el de la predicción meteorológica. En la actualidad existen varios modelos matemáticos que permiten predecir el estado meteorológico. Sin embargo estos modelos no presentan la precisión y el detalle suficiente para emplazamientos concretos a corto plazo. En este proyecto estamos trabajando para mejorar la predicción meteorológica existente para intervalos de tiempo cercanos utilizando toda la información disponible en tiempo real.
En el Grupo de Procesado Multimedia estamos empleando métodos de procesado de imagen y de aprendizaje máquina para la segmentación, localización y predicción de las posiciones de las nubes a corto plazo en las regiones de interés para la operación de las plantas solares.