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José Niño Mora

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Última actualización: 21/10/2016

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Catedrático de Estadística e Investigación Operativa.

Licenciado (1989) en CC. Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid, con Premio Extraordinario Complutense de Licenciatura por el Área de CC. Experimentales. Realizó su doctorado en EE. UU. con una beca MEC/Fulbright, obteniendo el título de PhD (1995) en Investigación Operativa por el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Ha sido investigador postdoctoral en el Operations Research Center del MIT (1995/96) y en el Center for Operations Research and Econometrics (CORE) de la Université catholique de Louvain (1996/97) en Bélgica, con un proyecto individual Marie Curie de la Comisión Europea (CE), así como profesor visitante en el Depto. de Economía y Empresa de la Universidad Pompeu Fabra en Barcelona. En 2003 se incorporó al Depto. de Estadística de la UC3M, donde antes de ganar su cátedra en 2016 fue investigador Ramón y Cajal (2003–2005) y profesor titular de Universidad (2005–2016) vía Habilitación Nacional. En 2011 recibió un Premio de Excelencia del Consejo Social de la UC3M para Joven Personal Investigador. Ha sido investigador principal (IP) en múltiples proyectos de investigación nacionales e internacionales, habiendo sido IP del equipo de la UC3M en dos redes de excelencia de la CE. Su investigación, publicada en revistas como Mathematical Programming, Operations Research, Mathematics of Operations Research, Journal of the Royal Statistical Society Series B, o Advances in Applied Probability, se centra principalmente en el desarrollo de nuevos métodos para la optimización de modelos dinámicos y estocásticos en diversas aplicaciones.

Líneas de investigación

  • Optimización de modelos dinámicos y estocásticos.
  • Modelos de colas.
  • Modelos de decisión Markovianos.
  • Modelos de tipo restless bandits.
  • Stochastic scheduling.

Docencia

Primer cuatrimestre

  • Investigación Operativa (Grado en Estadística y Empresa).
  • Optimización (Grado en Estadística y Empresa).
  • Estadística para las Ciencias Sociales II: Técnicas Multivariantes (Grado en Estudios Internacionales).

Segundo cuatrimestre

  • Investigación Operativa (Máster en Ingeniería Matemática).

 

E-Mail: jnino@est-econ.uc3m.es
Teléfono: +34 91 6245713
Despacho: 10.0.16 (Getafe)

Publicaciones recientes

  • J. Niño-Mora (2016). Whittle's index policy for multi-target tracking with jamming and nondetections. En Proceedings of ASMTA 2016, the 23rd International Conference on Analytical & Stochastic Modelling Techniques & Applications, Lecture Notes in Computer Science, vol. 9845, pp. 210–222, Springer.
  • J. Niño-Mora (2014). A dynamic page-refresh index policy for web crawlers. En Proceedings of ASMTA 2014, the 21st International Conference on Analytical & Stochastic Modelling Techniques & Applications, Lecture Notes in Computer Science, vol. 8499, pp. 40–60, Springer.
  • J. Niño-Mora (2012). Towards minimum loss job routing to parallel heterogeneous multiserver queues via index policies. European Journal of Operational Research, vol. 220, 705–715.