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Carmen Aguilera

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Última actualización: 24/02/2014

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Nació en Córdoba en 1985. Es Diplomada en Estadística por la Universidad de Jaén en 2006 (Premio Extraordinario de Grado), Licenciada en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la Universidad de Granada en 2008 (Premio Extraordinario de grado y Primer Premio Nacional), Máster en Estadística Aplicada por la Universidad de Granada en 2009 y Doctora en Estadística por la misma universidad en 2013 (Doctorado con mención internacional).

Ha sido becaria FPU durante cuatro años en el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Granada y actualmente disfruta de una estancia postdoctoral de dos años en el departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid.

Su trayectoria académica e investigadora ha sido reconocida por diferentes instituciones, tales como la Sociedad Española de Estadística e Investigación Operativa, el Ministerio de Educación, el Instituto de Estadística de Andalucía, la Academia de Ciencias Sociales y del Media Ambiente de Andalucía y Unicaja.

Líneas de Investigación

  • Análisis en componentes principales funcional penalizado.
  • Modelos lineales funcionales penalizados.
  • Regresión PLS funcional penalizada.
  • Modelos de regresión logística funcionales penalizados.
  • P-splines en FDA.

Docencia

  • Estadística Aplicada (Relaciones Laborales y Empleo).
  • Estadística (Ingeniería).
Carmen Aguilera

E-mail: maguiler@est-econ.uc3m.es
Teléfono: +34 91 624 9179
Fax: +34 91 624 9177
Despacho: 7.3.J.25 (Edificio Juan Benet, Leganés)

Publicaciones Recientes

  • Functional PCA and base-line logit models (2014), Journal of classification, DOI:10.1007/s00357- (con M. Escabias y A. Aguilera).
  • Comparative study of different B-splines approaches for functional data (2013), Mathematical and Computer Modelling, 58(7-8), 1568-1579 (con A. Aguilera).
  • Penalized PCA approaches for B-spline expansions of smooth functional data (2013), Applied Mathematics and Computation, 219(14), 7805-7819 (con A. Aguilera).
  • Penalized spline approaches for functional logit Regression (2013), TEST, 22(2), 251-277 (con A. Aguilera, M. Escabias, M. J. Valderrama).